کادوی ولنتاین
هوش مصنوعی

۷ جایگزین ChatGPT برای برنامه‌های خودکار کدنویسی

ChatGPT یک ابزار عالی هوش مصنوعی برای ایجاد خودکار کد از درخواست‌های زبان انسان است. با این حال، به‌طور خاص بر روی کد متمرکز نیست و ممکن است به طور یکپارچه در گردش کار شما ادغام نشود. در اینجا چندین گزینه برای ابزارهای هوش مصنوعی متمرکزتر بر کد وجود دارد.

۱٫ GitHub Copilot

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot یک دستیار هوش مصنوعی است که توسط GitHub در همکاری با OpenAI توسعه یافته است. همانطور که تایپ می کنید، خطوط کامل کد را برای زبان های برنامه نویسی مختلف پیشنهاد می کند.Copilot بر اساس مخازن عمومی موجود در GitHub آموزش دیده است.

برخی از ویژگی های کلیدی GitHub Copilot عبارتند از:

  • کد شما را تجزیه و تحلیل می کند و بر اساس زمینه، پیشنهادهایی برای قطعه کد ارائه می دهد.
  • می تواند نام متغیرها، توابع و خطوط کامل کد را پیشنهاد کند.
  • می تواند بر اساس نظراتی که به زبان طبیعی نوشته شده است، کد ایجاد کند.
  • از زبان های برنامه نویسی از جمله Python، JavaScript، TypeScript، Ruby، Go، PHP،C++، C#، Java، HTML، CSS، SQL و Shell پشتیبانی می کند.
  • به عنوان یک افزونه در Visual Studio Code (VS Code)، Visual Studio، Neovim و مجموعه IDE های JetBrains در دسترس است.

GitHub Copilot رایگان نیست اما دارای دوره آزمایشی رایگان ۳۰ روزه است. پس از آن، برای استفاده از آن باید در یک برنامه فردی یا تجاری مشترک شوید. GitHub همچنین Copilot X را منتشر کرده است که ازGPT4 استفاده می کند.

۲٫ Codeium

2. Codeium

Codeium یک ابزار تولید کد رایگان مبتنی بر هوش مصنوعی است که می تواند از نظرات زبان طبیعی یا قطعه کدهای قبلی کد ایجاد کند.

برخی از ویژگی های کلیدی آن عبارتند از:

  • از بیش از ۴۰ زبان برنامه نویسی از جمله C++، Go، Java، JavaScript، Rust، Python،PHP و غیره پشتیبانی می کند.
  • در یک مجموعه داده بزرگ از کد عمومی آموزش دیده است.
  •  با IDE های محبوب مانند VS Code، JetBrains، Jupyter/Colab Notebooks، Neovim، Emacs و VSCode Web IDE مانند Gitpod ادغام می شود.
  • Codeium با ایجاد موارد تست برای شما، توسعه تست محور را ساده می کند.
  • Codeium می تواند بر اساس زمینه یا نظراتی که می نویسید، نقاط پایانی API را در کد شما جستجو و وارد کند.
  • طرح Enterprise به شرکت‌ها اجازه می‌دهد Codeium را در سرورهای خود یا در ابر مستقر کنند و از خصوصی بودن کد خود اطمینان حاصل کنند.

۳٫ CodeWhisperer

3. CodeWhisperer

CodeWhisperer یک ابزار تولید کد ایجاد شده توسط آمازون است. مانند Copilot و Codeium، پیشنهادات کد را بر اساس زمینه و نظرات ایجاد می کند. تفاوت اصلی این است که CodeWhisperer عمدتاً بر پشتیبانی از کد برای خدمات AWS متمرکز است.

برخی از ویژگی های کلیدی آن عبارتند از:

  • ادغام با IDE های مدرن مانند Visual Studio Code از طریق AWS Toolkit برای Visual Studio Code، جت‌برینز از طریق AWS Toolkit برای JetBrains، کنسول AWS Lambda و AWS Cloud9 .
  • اسکن کد شما برای برجسته کردن و تعریف مشکلات امنیتی.
  • زینه ای برای انصراف از اشتراک گذاری داده های خود با AWS توسط CodeWhisperer .
  • در کد داخلی آمازون و کد منبع باز آموزش دیده است.
  • پشتیبانی از Java، JavaScript، Python، C# و TypeScript.

۴٫ Tabnine

4. Tabnine

Tabnine یک ابزار تولید کد خودکار دیگر است که در IDE شما کار می کند. کد را بر اساس کد قبلی شما و همچنین بر اساس نظرات شما ایجاد می کند. برخی از ویژگی های کلیدی آن عبارتند از:

  • پشتیبانی از بیش از ۳۰ زبان برنامه نویسی از جمله JavaScript، Python، TypeScript، Rust، Go و Bash
  • توانایی میزبانی و آموزش مدل هوش مصنوعی خود هنگام استفاده از نسخه حرفه ای که اطمینان حاصل می کند کد شما متعلق به شماست.
  • توانایی اجرا در محل یا در ابر بسته به نیازهای انطباق و امنیت شما.
  • ایجاد تست واحد (فقط در نسخه بتا در زمان نوشتن در دسترس است).
  • ادغام با IDE های اصلی مانند VS Code، Neovim، Rider و Android Studio.

Tabnine در سه نسخه موجود است: رایگان، حرفه ای و سازمانی. نسخه رایگان بسیار محدود است و فقط تکمیل کد کوتاه ارائه می دهد. با این حال، نسخه سازمانی ویژگی های بیشتری دارد. می توانید Tabnine را در محل یا در یک VPC مستقر کنید و اطمینان حاصل کنید که کد شما خصوصی باقی می ماند. همچنین دارای یک ویژگی چت درون IDE است.

۵٫ Codex

5. Codex

Codex یک مدل زبان توسعه یافته توسط OpenAI است که کد را در پاسخ به درخواست‌های زبان طبیعی مانند شرح مشکل ایجاد می‌کند. این مدلی است که GitHub Copilot را قدرت می دهد. برخی از ویژگی های کلیدی آن عبارتند از:

  • از چندین زبان از جمله Python، JavaScript، Java و C++ پشتیبانی می کند.
  • در هر دو زبان طبیعی و میلیاردها خط کد آموزش دیده است.
  •  از طریق API OpenAI Codex در دسترس است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد آن را در برنامه ها و گردش کار خود ادغام کنند.
  • در طول دوره بتا، Codex برای استفاده رایگان است.

۶٫ Intellicode

6. Intellicode

Intellicode یک ابزار تولید کد هوش مصنوعی رایگان برای Visual Studio است. زمینه کد را تشخیص می دهد و پیشنهاداتی ایجاد می کند. در حال حاضر، از زبان های برنامه نویسی Python،TypeScript/JavaScript و Java پشتیبانی می کند. در زیر برخی از ویژگی های کلیدی آن آورده شده است:

  • در پروژه های منبع باز در GitHub که رتبه بندی ستاره بالایی دارند آموزش دیده است.
  • نمونه های استفاده از API را برای بیش از ۱۰۰ هزار API ارائه می دهد.
  • فقط با Visual Studio IDE کار می کند.

Intellicode از تعداد بسیار محدودی از زبان های برنامه نویسی پشتیبانی می کند و فقط در یک IDE کار می کند. استفاده از سایر ابزارهای انعطاف پذیرتر مورد بحث در این مقاله ممکن است بهتر باشد.

۷٫ AskCodi

7. AskCodi

AskCodi یک ابزار جامع برای کمک به توسعه دهندگان برای ایجاد سریع کد ارائه می دهد. برنامه های مختلفی برای ایجاد انواع مختلف کد دارد. به عنوان مثال، می تواند به سوالات در مورد نحو frontend، موارد تست، پرس و جوهای SQL و NoSQL برای پایگاه داده شما و رشته های doc برای کد Python شما پاسخ دهد. در زیر ویژگی های کلیدی آن آمده است:

  • از بیش از ۳۰ زبان برنامه نویسی و فریم ورک مانند Kotlin، JavaScript، Angular، Ruby، Swift، Ruby، Python و Rust پشتیبانی می کند. همچنین به سوالات WordPress وPowershell پاسخ می دهد.
  • در ترمینال در دسترس است و می تواند با IDE هایی مانند VS Code و PyCharm ادغام شود.
  • پشتیبانی از چندین زبان طبیعی به جز انگلیسی، مانند آلمانی، لهستانی و اسپانیایی.
  • می تواند قطعه کد را از یک زبان برنامه نویسی به زبان دیگر ترجمه کند.
  • کتاب های کاری دارد که در آن می توانید تست ایجاد کنید و کد را مستند کنید.
  • AskCodi یک نسخه رایگان با اعتبار محدود و یک نسخه پولی با اعتبار بیشتر دارد.

بنابراین، آیا باید به مولدهای کد تکیه کنید؟

مولدهای کد هوش مصنوعی مانند اینها در کاهش مقدار کدی که می نویسید بسیار مفید هستند. با این حال، نباید کاملاً به آنها برای نوشتن برنامه های کامل اعتماد کنید. کدی که آنها تولید می کنند ممکن است همیشه بدون خطا نباشد. مهم است که قبل از ادغام کد تولید شده با کد تولید، آن را کاملاً آزمایش و بررسی کنید.

بهترین ایده این است که دستیارهای کد را به عنوان ابزارهایی برای تکمیل دانش کدگذاری خودتان در نظر بگیرید. به عنوان مثال، به آنها تکیه کنید تا کد boilerplate ایجاد کنند یا زمانی که با یک زبان برنامه نویسی یا فریم ورک جدید کار می کنید و می خواهید نحو آن را یاد بگیرید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا